复旦大学数据智能实验室

致力于推动人工智能与数据科学的创新

祝贺实验室文章被
ICML 2025接收

Flexible, Efficient, and Stable Adversarial Attacks on Machine Unlearning

祝贺实验室钱锐同学文章被
CVPR 2025接收

Reasoning to Attend: Try to Understand How <SEG> Token Works

关于我们

复旦大学数据智能实验室由窦德景教授创立，致力于人工智能和数据科学的创新研究，并聚焦研究以下核心方向：多模态大模型、强化学习、大模型可解释性和联邦学习与可信计算。实验室与产业界紧密合作，将成果应用于医疗、金融、机器人等领域。实验室未来旨在建立综合数据智能研究中心，并在多地设立研究点。

研究方向

多模态大模型

构建和优化整合文本、图像、音频等多类型数据的模型，提升其在复杂场景中的适应性和表现

大模型安全与对抗学习

研究在不确定环境中开发智能系统，实现自主学习和高效决策

人工智能可解释性

关注揭示大型模型的决策机制，提高透明度和可靠性

联邦学习和可信计算

研发隐私保护的分布式训练技术

研究成果

研究成果1

多模态大模型

CVPR 2025 | Reasoning to Attend: Try to Understand How <SEG> Token Works

研究成果2

大模型安全与对抗学习

ICML 2025 | Flexible, Efficient, and Stable Adversarial Attacks on Machine Unlearning

研究成果3

联邦学习

AAAI 2024 | FedASMU: Effcient Asynchronous Federated Learning with Dynamic Staleness-Aware Model Update

研究成果4

人工智能可解释性

AAAI 2024 | Deep Active Learning with Noise Stability

查看更多

团队成员

教师

教师1

窦德景

教授

教师2

刘乐茂

副教授

博士后

博士后1

周英波

博士后

博士研究生

博士1

叶晶涌

2024级

博士2

钱锐

2024级

博士3

陈锦涛

2024级

博士4

魏嘉豪

2025级

博士1

刘佳男

2025级

博士2

倪雨琛

2025级

博士4

杨润泽

2025级

博士5

黄强

2025级

博士6

翟威

2025级

硕士研究生

硕士2

李芊帅

2024级

硕士2

熊健

2024级

硕士3

邓传航

2024级

硕士4

李铭轩

2025级

硕士5

郑裕耀

2025级

硕士6

张纬如

2025级

本科生

本科1

薛佳音

计算机拔尖班

本科3

王镜凯

计算机拔尖班

本科1

王逸梵

软件工程

本科2

唐傑伟

软件工程

本科5

胡元曦

软件工程

联系我们

地址：复旦大学江湾校区交叉信息二号楼A3025
邮箱：doudejing@fudan.edu.cn