致力于推动人工智能与数据科学的创新
Flexible, Efficient, and Stable Adversarial Attacks on Machine Unlearning
Reasoning to Attend: Try to Understand How <SEG> Token Works
复旦大学数据智能实验室由窦德景教授创立，致力于人工智能和数据科学的创新研究，并聚焦研究以下核心
方向：
多模态大模型、
强化学习、
大模型可解释性和
联邦学习和可信计算
实验室与产业界紧密合作，将成
果应用于医疗
、金融、机器人等领域。实验室未来旨在建立建立综合数据智能研究中心，并在多地设立研究点
构建和优化整合文本、图像、音频等多类型数据的模型，提升其在复杂场景中的适应性和表现
研究在不确定环境中开发智能系统，实现自主学习和高效决策
关注揭示大型模型的决策机制，提高透明度和可靠性
研发隐私保护的分布式训练技术
CVPR 2025 | Reasoning to Attend: Try to Understand How <SEG> Token Works
ICML 2025 | Flexible, Efficient, and Stable Adversarial Attacks on Machine Unlearning
AAAI 2024 | FedASMU: Effcient Asynchronous Federated Learning with Dynamic Staleness-Aware Model Update
AAAI 2024 | Deep Active Learning with Noise Stability
特聘教授
2024级
2024级
2024级
2025级
2025级
2024级
2024级
2024级
计算机拔尖班
📍 地址：复旦大学江湾校区交叉信息二号楼A3025
📧 邮箱：doudejing@fudan.edu.cn