复旦大学数据智能实验室由窦德景教授创立，致力于人工智能和数据科学的创新研究。我们始终走在技术前沿，将严谨的学术探索与实际应用场景深度结合。
目前，实验室聚焦于四大核心研究方向：多模态大模型、强化学习、大模型可解释性、联邦学习与可信计算。我们不仅在学术界持续产出高质量论文，更与产业界保持紧密合作，积极将研究成果应用于医疗健康、金融科技、智能机器人等众多关键领域。
面向未来，实验室旨在建立具有国际影响力的综合数据智能研究中心，并计划在多地设立联合研究节点，持续为中国乃至全球的人工智能发展贡献力量。
近日，实验室两项研究成果凭借扎实的理论创新与显著的实验效果，从全球数万份投稿中脱颖而出，均被接收为ICML 2026 Regular Paper，标志着实验室在视觉基础模型与AI安全领域的研究获得了国际学术界的高度认。其中，“UGround: Towards Unified Visual Grounding with Unrolled Transformers”这篇论文由钱锐和实验室多名同学共同参与完成。文章从统一视觉定位的角度出发，针对现有方法过度依赖最后一层 hidden state 以及
近日，2026 年度腾讯犀牛鸟精英人才计划入选结果正式公布，复旦大学计算与智能创新学院数据智能实验室叶晶涌同学凭借扎实的学术功底与突出的科研潜力，从全国众多优秀申请者中脱颖而出，成功入选本年度项目，全国仅 70 余名同学获此殊荣。
全球瞩目的 2026 北京亦庄人形机器人半程马拉松赛事已圆满落幕。本次赛事吸引全球 110 余支队伍、300 多个机器人参赛，参赛机器人在 21.0975 公里的赛道上展开了一场科技与耐力的比拼。窦德景教授带领 “数智行队” 代表学校首次参赛，队伍凭借 “具身天工 3.0” 通用型机器人，以 2 小时 7 分 26 秒的成绩顺利完赛，在 “天工” 机器人高校组别中斩获第二名。参赛队伍由实验室 2025 级直博生魏嘉豪牵头，2022 级本科生、2026 级直博生陈佳鹏与王镜凯共同组成，队员们凭借扎实的实践能力与创新思维，在这场前沿科技赛事中充分展现出了数据智能实验室的强劲活力。
祝贺实验室团队三项大模型领域的最新研究成果被国际顶级会议 ACL 2026 成功接收，展现了实验室在自然语言处理方向的硬核实力。
近日，复旦大学数据智能实验室陈锦涛博士的最新成果“FabricEyes-ACD: A Large-Scale Dataset for Reference-Based Anomaly Change Detection in Textiles”被 2026 年国际多媒体与博览会会议（ICME 2026）接收。
国际知名期刊Knowledge and Information Systems（KAIS）将2025年度唯一最佳论文奖授予了实验室文章“Interpretable Deep Learning: Interpretation, Interpretability, Trustworthiness, and Beyond”
近日，2025年人工智能医疗器械创新任务揭榜挂帅入围单位公布，全国共有182个项目入选，北电数智参与的 “心力衰竭人工智能标准化数据库”课题从1000余个申报项目中脱颖而出，成功入选“支撑环境方向——医学人工智能数据库部分”的揭榜挂帅项目名单。
热烈祝贺窦德景教授成功入选斯坦福大学发布的“全球前2%顶尖科学家榜单”，并同时登榜终身科学影响力与年度科学影响力排行榜。
博士生钱锐参加国际顶会CVPR（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，计算机视觉与模式识别会议），论文成功录取。研究聚焦图像识别领域，通过融合多模态信息，利用物体间关系描述提升识别精度。
构建和优化整合文本、图像、音频等多类型数据的模型，提升其在复杂场景中的适应性和表现
研究在不确定环境中开发智能系统，实现自主学习和高效决策
关注揭示大型模型的决策机制，提高透明度和可靠性
研发隐私保护的分布式训练技术
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