关于我们

复旦大学数据智能实验室由窦德景教授创立,致力于人工智能和数据科学的创新研究。我们始终走在技术前沿,将严谨的学术探索与实际应用场景深度结合。

目前,实验室聚焦于四大核心研究方向:多模态大模型、强化学习、大模型可解释性、联邦学习与可信计算。我们不仅在学术界持续产出高质量论文,更与产业界保持紧密合作,积极将研究成果应用于医疗健康、金融科技、智能机器人等众多关键领域。

面向未来,实验室旨在建立具有国际影响力的综合数据智能研究中心,并计划在多地设立联合研究节点,持续为中国乃至全球的人工智能发展贡献力量。

实验室新闻

2026-04-07

多篇论文被 ACL 2026 接收

祝贺实验室团队!多个大模型领域的最新研究成果被国际顶级会议 ACL 2026 成功接收,展现了实验室在自然语言处理方向的硬核实力。

2026-03-25

陈锦涛博士发表异常检测领域重要成果

近日,复旦大学数据智能实验室陈锦涛博士的最新成果《FabricEyes-ACD: A Large-Scale Dataset for Reference-Based Anomaly Change Detection in Textiles》被 2026 年国际多媒体与博览会会议(ICME 2026)接收。

2026-03-04

实验室文章被授予KAIS最佳论文奖励

国际知名期刊Knowledge and Information Systems(KAIS)将2025年度唯一最佳论文奖授予了实验室文章《Interpretable Deep Learning: Interpretation, Interpretability, Trustworthiness, and Beyond》

2025-12-02

入围工信部揭榜挂帅

近日,2025年人工智能医疗器械创新任务揭榜挂帅入围单位公布,全国共有182个项目入选,北电数智参与的 “心力衰竭人工智能标准化数据库”课题从1000余个申报项目中脱颖而出,成功入选“支撑环境方向——医学人工智能数据库部分”的揭榜挂帅项目名单。

2025-11-10

窦教授入选全球顶尖科学家榜单

热烈祝贺窦德景教授成功入选斯坦福大学发布的“全球前2%顶尖科学家榜单”,并同时登榜终身科学影响力与年度科学影响力排行榜。

2025-04-03

实验室钱锐博士发表多模态大模型重要成果

博士生钱锐参加国际顶会CVPR(Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,计算机视觉与模式识别会议),论文成功录取。研究聚焦图像识别领域,通过融合多模态信息,利用物体间关系描述提升识别精度。

研究方向

多模态大模型

构建和优化整合文本、图像、音频等多类型数据的模型,提升其在复杂场景中的适应性和表现

大模型安全与对抗学习

研究在不确定环境中开发智能系统,实现自主学习和高效决策

人工智能可解释性

关注揭示大型模型的决策机制,提高透明度和可靠性

联邦学习和可信计算

研发隐私保护的分布式训练技术

研究成果

查看更多

团队成员

博士后

博士后1

周英波

博士后

研究助理

ra

李昀睿

研究助理

博士研究生

博士1

叶晶涌

2024级

博士2

钱锐

2024级

博士3

陈锦涛

2024级

博士4

魏嘉豪

2025级

博士1

刘佳男

2025级

博士2

倪雨琛

2025级

博士4

杨润泽

2025级

博士5

黄强

2025级

博士6

翟威

2025级

硕士研究生

硕士2

李芊帅

2024级

硕士2

熊健

2024级

硕士3

邓传航

2024级

硕士4

李铭轩

2025级

硕士5

郑裕耀

2025级

硕士6

张纬如

2025级

本科生

本科1

薛佳音

计算机拔尖班

本科3

王镜凯

计算机拔尖班

本科1

王逸梵

软件工程

本科2

唐傑伟

软件工程

本科5

胡元曦

软件工程

联系我们

地址:复旦大学江湾校区交叉信息二号楼E3009
邮箱:doudejing@fudan.edu.cn
         lemaoliu@fudan.edu.cn